Yapay zeka dünyasında agentic AI yani özerk görevleri minimal insan müdahalesiyle tamamlayan sistemler hızla yükseliyor. Bu alanda öne çıkan Simular adlı girişim, Mac OS için 1.0 sürümünü duyurdu ve Windows için çalışmalarını hızlandırdı. Felicis Ventures'ın liderlik ettiği 21.5 milyon dolarlık Series A yatırım turunda Nvidia'nın risk sermayesi kolu NVentures, South Park Commons gibi isimler yer aldı. Toplamda 27 milyon dolara ulaşan fon, şirketin PC tabanlı AI ajanlarını geliştirmesinde kritik rol oynayacak. Bu yükselişi destekleyen gelişmelerden biri de AWS re:Invent 2025 etkinliğinde duyurulan AgentCore platformu ve Frontier ajanları; örneğin Kiro adlı ajan, spec-driven development yaklaşımıyla takım standartlarını öğrenip günlerce otonom kod yazma gibi uzun süreli görevleri bağımsız yönetebiliyor, persistent context ile bellek kaybı olmadan çalışıyor, AWS re:Invent 2025 yapay zeka ajanları ve Amazon yeni AI ajanları Kiro otonom kodlama.

PC Kontrolüyle Fark Yaratıyor

Simular'ı diğer agentic AI startup'larından ayıran en büyük özellik, tarayıcıyı değil doğrudan işletim sistemini hedef alması. Fareyi hareket ettirme, tıklama gibi insan benzeri eylemleri gerçekleştirerek veri kopyalama veya spreadsheet doldurma gibi görevleri otomatikleştiriyor. Kurucu ortak ve CEO Ang Li, bu yaklaşımın dijital dünyada insan aktivitelerini tekrarlanabilir kıldığını vurguluyor. Ancak eleştirmenler, tam PC erişiminin gizlilik ve güvenlik risklerini artırabileceğini söylüyor; örneğin kötü niyetli kullanımda hassas verilere erişim mümkün olabilir.

Windows Yolunda Microsoft İşbirliği

Mac OS 1.0 lansmanının ardından gözler Windows versiyonunda. Şirket, Microsoft'un Kasım ayında duyurduğu Windows 365 for Agents programına kabul edilen beş firmadan biri. Manus AI, Fellou, Genspark ve TinyFish ile aynı programda yer alan Simular, bu sayede kurumsal pazara hızlı giriş yapmayı hedefliyor. Li, Windows sürümünün Mac'ten en az popüler olacağını ima etse de timeline belirsiz. Karşıt görüşte, Microsoft'un kendi AI entegrasyonları (Copilot gibi) rekabeti zorlaştırabilir.

Bizim çözümümüz, ajanların başarılı bir yolu keşfetmesine izin vermek ve bunu deterministic koda dönüştürmek. Kullanıcılar kodu inceleyip güvenebiliyor. - Ang Li, Simular CEO'su

Kurucuların Güçlü Geçmişi ve Teknik Zorluklar

DeepMind'da tanışan Ang Li (sürekli öğrenme uzmanı) ve Jiachen Yang (pekiştirmeli öğrenme uzmanı), Google ürünlerini (Waymo dahil) geliştirmiş deneyimli isimler. Hallucination yani büyük dil modellerinin (LLM) yanıltıcı çıktıları, agentic AI'nin en büyük engeli. Binlerce adımlı görevlerde hata oranı katlanarak artıyor. Simular'ın 'neuro symbolic computer use agents' yaklaşımı, LLM'nin kod üretmesini sağlayarak başarılı workflow'ları tekrarlanabilir hale getiriyor. Bu, yaratıcılık ile güvenilirlik dengesini kurmayı vaat etse de, erken aşamada olduğu için uzun vadeli başarı tartışmalı.

Erken beta kullanıcıları arasında araba bayileri (VIN aramaları) ve ev sahipleri dernekleri (PDF sözleşme çıkarma) var. Açık kaynak Mac projesi ise içerik üretimi, satış ve pazarlama otomasyonlarında kullanılıyor. Gelecekte, bu ajanlar ofis işlerini dönüştürebilir ancak iş gücü kayıpları ve etik sorunlar gibi toplumsal etkileri göz ardı etmemek gerek.

Kaynak: Bu haber, TechCrunch orijinal raporuna dayanmaktadır.