Yapay zeka ajanları, kişisel planlamadan karmaşık iş sorularına yanıt vermeye kadar pek çok alanda çözüm sunarken, bu ajanların kendi sohbet arayüzlerinin dışındaki araçlar ve verilere erişimini sağlamak geliştiriciler için büyük bir zorluk teşkil ediyordu. Farklı bağlayıcıların (connector) manuel olarak entegre edilmesi ve sürekli ayakta tutulması, hem kırılgan bir yapı oluşturuyor hem de kurumsal yönetim (governance) açısından baş ağrıtıyordu. Google, bu büyük soruna çözüm üretmek amacıyla, kendi Google ve Cloud servislerine (Maps, BigQuery gibi) ajanların kolayca entegre olmasını sağlayacak, tamamen yönetilen uzak MCP sunucularını piyasaya sürdüğünü duyurdu.
Google'ın Vizyonu: Tasarım Gereği Ajanlara Hazır Olmak
Google Cloud Ürün Yönetimi Direktörü Steren Giannini'ye göre bu hamle, şirketin “tasarım gereği Google'ı ajanlara hazır hale getirme” vizyonunun bir parçası. Son dönemde Gemini 3 modelinin gücünü artıran Google, bu gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini, gerçek dünya verilerine ve araçlarına daha güvenilir bağlantılarla eşleştirmeyi hedefliyor.
Giannini, geliştiricilerin haftalar süren bağlayıcı kurulumları yerine, artık yönetilen bir uç noktaya (managed endpoint) basitçe bir URL yapıştırarak entegrasyon sağlayabileceklerini belirtti. Bu, özellikle kurumsal ölçekte yapay zeka uygulamaları geliştiren ekipler için ciddi bir hızlanma anlamına geliyor.
Başlangıçta MCP sunucuları Google Maps, BigQuery, Compute Engine ve Kubernetes Engine için sunuluyor. Örneğin, bir analitik asistanı artık doğrudan BigQuery üzerinde sorgulama yapabilirken, bir operasyon ajanı altyapı hizmetleriyle etkileşime girebilecek.
Model Bağlam Protokolü (MCP) ve Endüstri Standardizasyonu
Google'ın bu yeni altyapısı, Anthropic tarafından yaklaşık bir yıl önce geliştirilen ve yapay zeka sistemlerini veri ve araçlara bağlamak için açık kaynak standardı olarak ortaya çıkan Model Bağlam Protokolü'nü (MCP) temel alıyor. Protokolün ajan araç dünyasında geniş kabul görmesi ve Anthropic'in yakın zamanda MCP'yi Linux Foundation bünyesindeki yeni bir fona bağışlaması, standardizasyonun önemini gösteriyor.
Eleştirel Bakış: Neden Bu Kadar Önemli?
Sektördeki eleştirmenler, ajanların “bağlantı sorunları” nedeniyle potansiyellerini tam olarak gösteremediğini savunuyordu. Bir ajanın güncel harita verilerine erişimi, yalnızca modelin içindeki eskimiş bilgiye güvenmek yerine, gerçek dünya etkileşimini sağlıyor. Google'ın bu adımı, özellikle rakip modellerin de (Claude, ChatGPT gibi) mevcut MCP sunucularına bağlanabildiğinin gösterilmesiyle, Google'ın kapalı ekosistemden ziyade, açık standartlara yatırım yaptığını gösteriyor. Ancak, bu hizmetlerin başlangıçta yalnızca kamu önizlemesinde (public preview) sunulması, kurumsal hizmet koşulları kapsamında tam koruma altında olmadıkları anlamına geliyor.
Peki, bu sunucular nasıl çalışıyor? Giannini, MCP'nin güzelliğinin bir standart olması olduğunu vurguluyor; bu sayede Google'ın sunduğu bir sunucu, herhangi bir istemci (client) ile bağlanabiliyor. Bu istemciler, Gemini CLI veya AI Studio olabileceği gibi, Anthropic Claude veya OpenAI ChatGPT gibi harici uygulamalar da olabiliyor.
Güvenlik ve Kurumsal Yönetimdeki Yeni Dönem
Google için bu hamle sadece servis bağlantısı kurmaktan ibaret değil; asıl büyük kurumsal hedef, API yönetim ürünü Apigee ile entegrasyon sağlamak. Apigee sayesinde, mevcut API'ler bir MCP sunucusuna “çevrilebiliyor”. Bu, insan yapımı uygulamalar için kullanılan API güvenlik bariyerlerinin (kota belirleme, trafik izleme vb.) artık yapay zeka ajanları için de geçerli olacağı anlamına geliyor.
Güvenlik katmanları da güçlendirildi:
- Google Cloud IAM: Ajanların sunucu üzerinde ne yapabileceğini kesin olarak belirleyen bir izin mekanizması.
- Google Cloud Model Armor: Prompt enjeksiyonu ve veri sızdırma gibi ajanlara özgü tehditlere karşı tasarlanmış bir güvenlik duvarı.
- Denetim Günlükleri (Audit Logging): Ek gözlemlenebilirlik (observability) için yönetim imkanı.
Google, başlangıç setinin ardından depolama, veritabanları, kayıt ve izleme (logging and monitoring) ve güvenlik gibi alanlarda MCP desteğini genişletmeyi planlıyor. Giannini’nin de belirttiği gibi, temel amaç geliştiricilerin altyapı (plumbing) ile uğraşmasını engellemekti.
Bu hizmetler, şu an için mevcut Google hizmetleri için ek ücret talep edilmeden sunuluyor ancak yeni yılda genel kullanıma açılması ve haftalık olarak yeni MCP sunucularının eklenmesi bekleniyor.
Daha fazla teknik detay ve gelişme için, bu duyurunun orijinal kaynağına göz atabilirsiniz: Google, Yapay Zeka Ajanları İçin Tamamen Yönetilen MCP Sunucularına Odaklanıyor.
