Akıllı saatlerden, giyilebilir cihazlardan ve elektronik sağlık kayıtlarından gelen veri akışı, kişisel sağlık bilgilerimizin miktarını katlanarak artırıyor. Ancak, kullanıcıların büyük çoğunluğu bu devasa veri yığınını anlamlı bir şekilde birleştirme ve sağlığını iyileştirmek için kullanma noktasında zorluk çekiyor. İşte tam bu noktada devreye giren Function Health, düzenli laboratuvar testleri sunarak sağlık verilerini konsolide etmeyi ve bu bilgiyi gelişmiş bir yapay zeka (AI) modeliyle anlamlandırmayı amaçlıyor.

Function Health, bu iddialı hedefini gerçekleştirmek üzere önemli bir adım attı. Redpoint Ventures liderliğinde gerçekleştirilen Seri B yatırım turunda 298 milyon dolarlık rekor bir fon sağladı ve şirket değerlemesi 2.5 milyar dolara ulaştı. Bu yatırım, şirketin şimdiye kadar topladığı toplam sermayeyi 350 milyon dolara çıkardı. Bu denli büyük bir fonlama, küresel risk sermayesi (VC) piyasasının likidite krizi ve değerleme düşüşleri ile mücadele ettiği bir dönemde gerçekleşti. Sektörde fon ömürlerinin uzaması ve 2021'deki şişirilmiş değerlemelerin yarattığı zorluklar devam ederken, Function Health'in yapay zeka (AI) ve kritik veri entegrasyonuna odaklanması, şirketin yatırımcıların 'kaliteye kaçış' stratejisinden faydalandığını gösteriyor. Nitekim, küresel AI altyapı sektöründe de devasa fonlar görülüyor; AI veri merkezi sağlayıcısı Lambda'nın Microsoft anlaşması sonrasında TWG Global liderliğinde tam 1.5 milyar dolarlık yatırım alması, risk iştahının en kritik AI alanlarında sınır tanımadığını kanıtladı. Lambda’nın bu rekor yatırım ve Microsoft ile yaptığı anlaşma hakkında daha fazla detay için Nexus Haber yazılım haberleri sayfasını ziyaret edebilirsiniz. January Ventures kurucu ortağı Jennifer Neundorfer gibi sektör liderleri, yatırımcı yorgunluğunun yaşandığı bu kalabalık pazarda, sadece mevcut iş akışlarını 10 kat iyileştiren değil, tamamen yeni bir kullanıcı deneyimi yaratan 'kategori tanımlayıcı' girişimlerin fon bulabildiğini belirtiyor. Function Health’in başarısı, bu stratejinin bir kanıtı olarak öne çıkıyor. Yapay zeka girişimcilerinin fon bulma stratejileri ve Jennifer Neundorfer'in kritik tavsiyeleri hakkında daha fazla bilgi için Nexus Haber yazılım haberleri sayfasını ziyaret edebilirsiniz. Risk sermayesi (VC) likidite krizi, fon ömrü uzaması ve değerleme düşüşleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Nexus Haber'in detaylı analizine göz atabilirsiniz.

Yatırımın Detayları ve Kimler Katıldı?

Medical Intelligence Lab: Yapay Zeka ile Kişiselleştirilmiş Sağlık Takibi

Function Health, aldığı bu fonla birlikte çığır açacak bir girişimi de duyurdu: Medical Intelligence Lab (MI Lab). MI Lab'ın temel amacı, kullanıcıların sağlık verileri, mevcut içerikler ve araştırmalar baz alınarak kişiselleştirilmiş sağlık analizleri sunabilen, doktorlar tarafından eğitilmiş bir üretken yapay zeka (Generative AI) modeli oluşturmak.

Şirket, müşterilerine özel olarak tasarlanmış bir yapay zeka sohbet robotu (chatbot) sunuyor. Bu bot, sadece genel sağlık sorularını yanıtlamakla kalmıyor; kullanıcının önceki laboratuvar sonuçları, doktor notları ve taramalarını analiz ederek tamamen kişiye özel rehberlik sağlıyor. Function CEO'su ve kurucu ortağı Jonathan Swerdlin, bu durumu, 'Yapay zekanın var olduğu bir dünyada sağlığımıza uygulamamak yeterince iyi değil. Biyolojinizi yönetebilmelisiniz. Amacımız mevcut en iyi teknolojiyi insan sağlığına uygulamaktır' sözleriyle özetledi.

Veri Güvenliği ve Eleştirel Bakış: Şeytanın Avukatlığı

Sağlık verileri, belki de bir kişinin sahip olduğu en hassas bilgilerdir. Yapay zekanın tıbbi kararlara dahil olması heyecan verici olsa da, beraberinde ciddi endişeler getiriyor. Swerdlin, platformun HIPAA standartlarına uygun olduğunu, kullanıcı verilerini tamamen şifrelediğini ve kişisel bilgileri asla satmadığını vurgulayarak, veri gizliliği konusundaki taahhütlerini açıkça belirtti. Ancak eleştirel bir bakış açısıyla, bu tür büyük bir veri havuzunun siber saldırılara ne kadar dayanıklı olduğu veya AI modelinin nadir görülen veya karmaşık sağlık durumlarında ne kadar güvenilir tahminler yapabileceği gibi sorular akıllara gelmektedir. Her ne kadar doktorlar tarafından eğitilmiş olsa da, yapay zekanın önerilerinin son kararı vermeden önce mutlaka bir tıp uzmanı tarafından doğrulanması gerekmektedir.

Function Health'in Baş Tıbbi Bilim İnsanı Dr. Dan Sodickson ve Baş Tıbbi Sorumlusu Dr. Mark Hyman, MI Lab'ın gelişimine liderlik ediyor. Şirket, yapay zeka modelinin sürekli olarak doktorlar tarafından eğitilmeye devam ettiğini belirtiyor.

Rakiplerden Farkı ve Operasyonel Ölçek

Function Health, Superpower, Neko Health ve InsideTracker gibi alandaki diğer oyunculara karşı kendisini 'cihazdan bağımsız' (device-agnostic) yaklaşımıyla ayrıştırıyor. CEO Swerdlin, platformlarının tipik bir AI koçu veya sağlıklı yaşam uygulamasından daha fazlasını sunduğunu; lab testlerini, teşhisleri ve klinik bilgileri entegre ettiğini ifade ediyor.

Şirketin operasyonel ölçeği de oldukça dikkat çekici. Function Health'in ABD genelinde 75 fiziksel lokasyonu bulunuyor ve üyeler, 2.000'den fazla Quest laboratuvar noktasında testlerini yaptırabiliyor. Şirket, 2023'ten bu yana 50 milyondan fazla lab testi gerçekleştirdiğini duyurdu. Bu devasa veri seti, yeni AI modelinin gücünü besleyen en kritik unsurlardan biri olarak görülüyor.

Function Health'in bu dev yatırımı, sağlık teknolojilerinin ve kişiselleştirilmiş tıbbın geleceğinin yapay zeka ile şekilleneceğinin en güçlü kanıtlarından biri olarak kabul ediliyor. Veri gizliliği endişeleri devam etse de, Function Health gibi şirketler, bireylerin kendi biyolojilerini daha iyi yönetmelerine olanak tanıyan araçlar sunma yolunda önemli adımlar atıyorlar.

Kaynak: Bu haber metni, Function Health'in Seri B yatırım turu ve Medical Intelligence Lab lansmanı hakkındaki güncel bilgiler ışığında oluşturulmuştur. Orijinal bilgilere buradan ulaşabilirsiniz: TechCrunch