Teknoloji devi Amazon, e-ticaret deneyimini daha kişisel ve rehberli hale getirmek amacıyla yapay zeka entegrasyonlarına hız kesmeden devam ediyor. Şirket, son olarak kullanıcının geçmiş davranışlarını derinlemesine inceleyerek önerilen ürünün neden kendisi için uygun olduğunu açıklayan yeni bir özellik olan “Help me decide” (Yardım Et Karar Ver) özelliğini duyurdu.
Bu yeni araç, temel olarak kullanıcının Amazon üzerindeki arama geçmişi, göz atma alışkanlıkları ve önceki satın alma verilerini analiz ediyor. Örneğin, bir kullanıcı kamp çadırı bakarken aynı zamanda dört kişilik uyku tulumlarına göz atmış ve daha önce kamp botu almışsa, sistem bu verileri birleştirerek, kullanıcının ihtiyaçlarına en uygun, örneğin 'dört mevsimlik, dört kişilik sıcak tutan bir çadır' önerebiliyor. Bu öneri başlangıçta kullanıcının gezindiği fiyat aralığında kalsa da, talep üzerine daha uygun veya daha pahalı alternatifler de sunulabiliyor.
Karar Verici Yapay Zeka Nasıl Devreye Giriyor?
Amazon yetkilileri, bu özelliğin, kullanıcılar benzer ürünleri detaylıca inceledikten sonra devreye girdiğini belirtiyor. Ayrıca ana sayfanın üst kısmındaki “Keep shopping for” (Alışverişe devam et) seçeneğinin altında da bulunabiliyor. Amazon Kişiselleştirme Başkan Yardımcısı Daniel Lloyd, bu aracın temel amacını şöyle özetliyor:
“Help Me Decide, birden fazla benzer ürüne göz attıktan sonra ihtiyaçlarınıza özel ürün önerileri sunarak yapay zeka kullanır ve size satın alma kararınızda güven verir, böylece zaman kazanırsınız.”
Teknik altyapı olarak Amazon, bu karmaşık karar mekanizmasını oluşturmak için büyük dil modellerini (LLM'ler), AWS'nin Bedrock hizmetini, OpenSearch arama hizmetini ve SageMaker öneri hizmetini bir arada kullanıyor. Özellik, ilk etapta ABD'deki iOS, Android uygulamalarında ve web üzerinde kullanıcılara sunulacak.
Amazon'un bu derinlemesine kişiselleştirme hamlesi, tüketiciye kolaylık sağlarken, beraberinde veri gizliliği tartışmalarını da getiriyor. Kullanıcının tüm alışveriş trafiğinin analiz edilmesi, ne kadar faydalı olsa da, mahremiyet endişelerini artırabilir. Ayrıca yapay zekanın, önerilerde kullanıcının geçmiş tercihlerine aşırı bağlı kalması, onu 'filtre balonuna' sokarak yeni ve farklı ürünleri keşfetme olasılığını azaltma riski de taşımaktadır.
Yapay Zeka Yarışı: Amazon Tek Başına Değil
Amazon, son bir yılda alışveriş odaklı yapay zeka araçlarını agresif bir şekilde platforma ekliyor. Bunlar arasında kullanıcı sorularını yanıtlayan Rufus asistanı, yüzlerce kategorideki AI destekli alışveriş rehberleri ve hatta ürün ve inceleme özetleri sunan sesli araçlar bulunuyor. En son Lens Live ile kullanıcılar kameralarını bir nesneye tutarak doğrudan Amazon'da o ürünün önerilerini alabiliyorlar.
Amazon'un yapay zeka hamleleri sadece müşteri deneyimi ile sınırlı kalmıyor; şirket aynı zamanda lojistik operasyonlarında verimlilik ve güvenliği artırmak için arka uç süreçlere de yatırım yapıyor. Bu kapsamda, dağıtım sürücüleri için yapay zeka destekli akıllı gözlük teknolojisi geliştirildi. Bu gözlükler, sürücülerin ellerini serbest bırakarak paket tarama, adım adım yaya navigasyonu ve potansiyel tehlike algılama (örneğin kaygan zemin, evcil hayvan tespiti) gibi kritik görevleri gerçekleştirmesine olanak tanıyor. Bu entegrasyon, Amazon’un tüm tedarik zincirini AI ile dönüştürme hedefini gösteriyor. Depo operasyonları için de Blue Jay robotik kolu ve Eluna adlı yapay zeka aracı gibi yenilikler aynı stratejinin parçasıdır. Bu yenilikçi lojistik çözümleri hakkında daha fazla bilgi almak için Amazon dağıtım sürücüleri için yapay zeka destekli akıllı gözlük teknolojisi haberimizi inceleyebilirsiniz.
Ancak e-ticaret ve teknoloji dünyasında bu alanda yalnız değiller. Google, OpenAI ve Perplexity gibi devler de satışları artırmak amacıyla kendi yapay zeka destekli alışveriş araçlarına yatırım yapıyorlar. Bu durum, online perakendenin geleceğinin, en etkili ve en az yorucu karar mekanizmalarını kimin sunacağına bağlı olduğunu gösteriyor. Bu rekabet ortamında, satış zekası alanında bağlam odaklı çözümler sunan startup'lar da dikkat çekiyor. Örneğin, Kaggle kurucuları tarafından geliştirilen Sumble, sadece veri değil, bu verileri anında aksiyon alınabilir içgörülere dönüştüren bağlam sağlayarak öne çıkıyor. Yapay zeka destekli Sumble'ın 38.5 milyon dolarlık fon başarısı, pazarın derin bağlam analizi ihtiyacını doğruluyor.
Önemli Yapay Zeka Uygulamaları Tablosu
Amazon'un son dönemdeki önemli yapay zeka uygulamaları ve rakiplerinin hamleleri şu şekilde özetlenebilir:
| Uygulama | Amaç | Geliştiren |
|---|---|---|
| Help me decide | Kişiselleştirilmiş ürün gerekçelendirmesi | Amazon |
| Rufus | Ürün hakkında soru yanıtlama | Amazon |
| Akıllı Gözlükler (Lojistik) | Sürücü verimliliği, eller serbest teslimat ve güvenlik | Amazon |
| AI Shopping Guides | Kategorik rehberlik | Amazon |
| Arama Motoru Entegrasyonu | Doğrudan alışveriş önerileri | Google, OpenAI, Perplexity |
Sonuç olarak, Amazon’un yeni yapay zeka aracı, alışveriş kararsızlığını azaltma potansiyeli taşısa da, kullanıcıların bu kişiselleştirme gücüne ne kadar güven duyacağı ve sektördeki rekabetin bu teknolojileri ne yöne taşıyacağı yakından izlenmelidir.
Bu analizde yer alan bilgilerin daha derinlemesine incelenmesi için orijinal kaynağa başvurulabilir.
Kaynak: Amazon’un yeni yapay zeka alışveriş aracının önerilen bir ürünü neden satın almanız gerektiğini anlattığı haberine TechCrunch üzerinden ulaşabilirsiniz.
Amazon'un AI Alışveriş Aracını Detaylı İncele
