Robotik otomasyon denildiğinde akla genellikle devasa fabrikaları dolduran, insan boyutunda veya daha büyük endüstriyel kollar gelir. Ancak San Francisco merkezli bir girişim olan MicroFactory, 'büyük düşünmek için küçük başlamak' felsefesiyle bu algıyı kökünden değiştirmeyi hedefliyor. Şirket, bir köpek kulübesi boyutlarına sığabilen, insanları izleyerek öğrenebilen ve karmaşık üretim görevlerini yerine getirebilen kompakt bir robot fabrikası geliştirdi. Bu tür San Francisco merkezli yenilikçi yapay zeka girişimleri, startup ekosisteminde yaşanan devrimin ve yapay zeka destekli pazara giriş (GTM) stratejilerinin öneminin somut bir örneği. Nitekim, bu kritik konular, 27-29 Ekim tarihlerinde yine San Francisco'da düzenlenecek olan TechCrunch Disrupt 2025 gibi prestijli etkinliklerde de ele alınıyor. Hatta etkinliğin ana tartışma konularından biri, MicroFactory gibi girişimlerin merkez üssü olan bu bölgenin, yani Silikon Vadisi'nin startuplar için hala bir gereklilik olup olmadığı olacak; zira pandemi sonrası değişen çalışma alışkanlıkları ve küreselleşen sermaye akışı, bir girişimin posta kodunun kaderini belirleyip belirlemediği sorusunu her zamankinden daha önemli hale getiriyor.

Bu yenilikçi yaklaşım, aralarında Hugging Face yöneticileri ve ünlü yatırımcı Naval Ravikant'ın da bulunduğu yatırımcıların dikkatini çekmeyi başardı. MicroFactory, henüz başlangıç aşamasında olmasına rağmen 1.5 milyon dolarlık bir ön tohum yatırımı alarak 30 milyon dolarlık bir değerlemeye ulaştı. Bu yüksek değerleme, girişimin sunduğu teknolojinin potansiyeline olan güçlü inancın bir göstergesi.

Öte yandan, ileri imalat teknolojileri alanında büyük yatırımlar çeken tek şirket MicroFactory değil. Örneğin, savunma sanayii için özel bileşenler ve füze parçaları üreten Divergent Technologies de yakın zamanda 290 milyon dolarlık bir yatırım turunu tamamlayarak değerlemesini 2.3 milyar dolara çıkarmıştır. Bu durum, farklı ölçeklerde ve sektörlerde dahi, yenilikçi üretim yaklaşımlarına yönelik artan ilgiyi ve yatırımcı iştahını göstermektedir.

MicroFactory Nedir: Dev Fabrikalara Karşı Masaüstü Bir Çözüm

MicroFactory'nin sistemi, tek tek robotik kollar satmak yerine, şeffaf bir kutu içinde gelen, iki robotik kolu barındıran tam bir masaüstü üretim istasyonu sunuyor. Bu 'kutudaki fabrika', özellikle hassasiyet gerektiren görevler için tasarlanmış:

• Devre kartı montajı
• Elektronik bileşenlerin lehimlenmesi
• Kablo yönlendirme ve düzenleme

Bu tür kompakt çözümler, belirli hassas görevler için ideal olsa da, üretim teknolojileri farklı sektörlerde çok daha büyük ve karmaşık ürünler için de yenilikçi yaklaşımlar sunuyor. Örneğin, savunma sanayiinde Divergent Technologies gibi şirketler, kendi geliştirdiği özel 3D metal yazıcılarını kullanarak metal füze gövdeleri gibi kritik bileşenlerin üretimini gerçekleştiriyor. Bu teknoloji, geleneksel döküm ve işleme yöntemlerine kıyasla çok daha hızlı, esnek ve karmaşık geometrilere sahip parçaların tek seferde üretilmesine olanak tanıyor.

MicroFactory Kurucu Ortağı ve CEO'su Igor Kulakov, 'Genel amaçlı robotlar iyidir, ancak insansı olmak zorunda değiller. İnsan şeklinde olmayan, ancak yine de genel amaçlı olacak robotları sıfırdan tasarlamaya karar verdik. Bu şekilde donanım ve yapay zeka tarafında her şey çok daha basit ve kolay hale geliyor.' sözleriyle yaklaşımlarını özetliyor.

Sistemin en dikkat çekici özelliği ise öğrenme yöntemi. Geleneksel AI programlamasının aksine, kullanıcılar robot kollarını fiziksel olarak hareket ettirerek, yani bir görevin nasıl yapıldığını göstererek sistemi eğitebiliyor. Kulakov'a göre bu yöntem, karmaşık üretim dizileri için saatler süren programlama yerine, çok daha hızlı ve sezgisel bir çözüm sunuyor.

Madalyonun Diğer Yüzü: Zorluklar ve Soru İşaretleri

Her ne kadar fikir kağıt üzerinde devrim niteliğinde olsa da, MicroFactory'nin önünde ciddi zorluklar bulunuyor. Eleştirel bir bakış açısıyla şu soruları sormak gerekiyor:

• Ölçeklenebilirlik: Şirketin ilk yıl için 1.000 adet robot üretme hedefi oldukça iddialı. Donanım üretimini ölçeklendirmek, özellikle genç bir startup için karmaşık ve maliyetli bir süreçtir.
• Görev Sınırları: Bu kompakt sistem, gerçekten ne kadar karmaşık görevlerin üstesinden gelebilir? İkiden fazla kol gerektiren veya daha geniş bir çalışma alanı isteyen üretim süreçleri için yetersiz kalabilir.
• Gerçek Dünya Performansı: Laboratuvar ortamında başarılı olan 'göstererek öğretme' yöntemi, fabrika ortamının değişkenliği ve beklenmedik durumları karşısında ne kadar güvenilir olacak?

Kişisel Deneyimden Doğan Bir Fikir ve Gelecek Planları

MicroFactory'nin kurucuları Igor Kulakov ve Viktor Petrenko, bu fikri kendi üretim maceralarından yola çıkarak geliştirdi. Daha önce fotoğrafçılar için taşınabilir aydınlatma ekipmanları ürettikleri bitLighter adlı şirketlerinde, yeni çalışanları eğitmenin ne kadar zor olduğunu ilk elden deneyimlediler. Yapay zekadaki gelişmelerle bu süreci otomatize etme fırsatını gördüler ve MicroFactory'yi 2024'te kurdular.

Şirket, aldığı 1.5 milyon dolarlık yatırımı prototiplerini ticari bir ürüne dönüştürmek ve ilk siparişleri teslim etmek için kullanmayı planlıyor. Şimdiden elektronik montajından Fransa'ya salyangoz (escargot) gönderimi için salyangoz işlemeye kadar yüzlerce farklı uygulama için ön sipariş almış durumdalar. Hedefleri, her yıl üretim kapasitelerini 10 kat artırarak büyümek. Bu kompakt fabrikaların üretim dünyasında nasıl bir etki yaratacağını zaman gösterecek.

Kaynak: TechCrunch