Google'ın yapay zeka alanındaki hızlı adımları devam ediyor. Özellikle video üretimi konusunda Mayıs ayında tanıttığı Veo modelini hızla geliştiren şirket, şimdi de Veo 3.1 sürümünü duyurdu. Bu yeni model, sadece görüntü kalitesini ve istemlere uyumu artırmakla kalmıyor, aynı zamanda içerik oluşturucuların uzun süredir talep ettiği kritik düzenleme kontrollerini ve gelişmiş ses entegrasyonunu beraberinde getiriyor.

Bu hızlı geliştirme ve optimizasyon yarışı, yapay zeka sektörünün sadece çıktı kalitesine değil, aynı zamanda verimlilik ve maliyet etkinliğine de odaklandığını gösteriyor. Büyük teknoloji şirketleri, yapay zeka sistemlerini daha verimli ve ölçeklenebilir hale getirmek amacıyla devasa altyapı yatırımları yapıyor. Örneğin Meta, kritik yapay zeka iş yüklerini bulut sistemleri için optimize edilmiş Arm Neoverse platformuna taşıyarak, watt başına performans avantajını kullanmayı hedefliyor ve bu sayede Prometheus ve Hyperion gibi devasa veri merkezi projelerinin enerji maliyetlerini minimize etmeyi amaçlıyor. Bu devasa altyapı yatırım çılgınlığının bir diğer örneği olarak, yapay zeka süper ölçeklendirici girişimi Nscale de Microsoft ile Avrupa ve ABD'deki veri merkezlerine dağıtılmak üzere yaklaşık 200.000 adet Nvidia GB300 GPU tedarikini kapsayan stratejik bir anlaşmaya imza attı. Nscale Microsoft 200 bin Nvidia GPU yapay zeka altyapı anlaşmasına dair detayları buradan inceleyebilirsiniz. Meta ve Arm'ın Neoverse veri merkezi genişlemesi ve yapay zeka ortaklığına dair detaylara buradan ulaşabilirsiniz. Örneğin, Anthropic, kısa süre önce piyasaya sürdüğü en küçük ve en hızlı modeli olan Claude Haiku 4.5 ile bu dengeyi hedeflediğini kanıtladı. Haiku 4.5, önceki nesil karmaşık modellerle benzer performans sunarken, bunu önemli ölçüde düşük maliyet ve daha yüksek hızda gerçekleştirerek, operasyonel yapay zeka uygulamaları için yeni bir standart belirliyor. Anthropic Claude Haiku 4.5’in hız ve maliyet avantajlarına dair detaylara buradan ulaşabilirsiniz.

Granüler Kontrollerle Yeni Nesil Video Düzenleme

Veo 3, karakterleri yönlendirmek için referans görüntüler ekleme, ilk ve son kareyi sağlayarak klip oluşturma ve mevcut bir videoyu uzatma gibi temel düzenleme özelliklerine sahipti. Veo 3.1, bu özellikleri daha da ileri taşıyor.

Artık kullanıcılar, oluşturulan videoya yeni bir nesne ekleyebilecek ve yapay zeka, bu nesneyi mevcut klibin stil ve atmosferine sorunsuz bir şekilde entegre edebilecek. Google ayrıca, kendi video düzenleme aracı olan Flow'da yakında mevcut nesneleri videodan kaldırma yeteneğini de sunmayı planlıyor. Bu yenilikler, yapay zeka destekli video düzenlemesinde, geleneksel post prodüksiyon yazılımlarındaki hassasiyeti (Inpainting ve Outpainting) videoya taşıyarak profesyonel kullanım alanını genişletiyor.

Ses Kalitesi ve Gerçekçilik Odağı

Veo 3.1'in belki de en kritik yeniliklerinden biri, ses çıktısının önemli ölçüde iyileştirilmesi ve video düzenleme özellikleriyle senkronize edilmesi. Önceki yapay zeka video modellerinin çoğunda, görüntü ne kadar gerçekçi olursa olsun, ses genellikle zayıf, yetersiz veya yapay kalıyordu.

Google, bu yeni sürümle birlikte, tüm düzenleme özelliklerine (uzatma, karakter odaklı oluşturma) ses entegrasyonunu da ekleyerek klipleri çok daha