Graphite'ın 'Onboarding Ruleti' Sistemi: Yapay Zeka Geliştiricilerinin Hesapları Neden Her Gün Siliniyor?

Haber Merkezi

11 October 2025, 14:36 tarihinde yayınlandı

Yapay Zeka Şirketi Graphite'tan Radikal Test Metodu: Çalışan Hesapları Rastgele Siliniyor

Yapay zeka (AI) ve yazılım geliştirme dünyasında, ürünlerin kalitesini sağlamanın en etkili yollarından biri, geliştiricilerin bizzat kendi yarattıkları ürünleri kullanmasıdır. Ancak AI kod inceleme platformu Graphite, bu 'dogfooding' (kendi yemeğini yemek) felsefesini bir adım öteye taşıyarak teknoloji dünyasında şaşkınlık yaratan bir uygulamaya imza attı: Her gün rastgele bir çalışanın platform hesabını silmek.

Şirket bu uygulamaya 'Onboarding Ruleti' adını veriyor ve amacının, kullanıcıların platforma ilk giriş deneyimini (onboarding) mümkün olduğunca hatasız ve hızlı hale getirmek olduğunu belirtiyor. Ancak bu zorlayıcı test yönteminin çalışan morali ve verimlilik üzerindeki etkileri, tartışmaları beraberinde getiriyor.

"Dogfooding" Nedir ve Graphite Bunu Nasıl Radikalleştiriyor?

“Dogfooding” terimi, bir şirketin kendi geliştirdiği ürünü dahili olarak kullanması anlamına gelir. Bu, genellikle ürünün potansiyel zayıflıklarını ve aksaklıklarını müşterilere ulaşmadan önce tespit etmek için yapılır. Graphite için 'dogfooding' ise, sadece ürünü kullanmaktan çok, ürünü kullanmaya yeniden başlamak anlamına geliyor.

Graphite Kurucu Ortağı ve CTO’su Greg Foster, bloglarında bu alışılmadık yöntemin detaylarını paylaştı. Geleneksel olarak, yeni bir kullanıcının sisteme sorunsuz bir şekilde başlaması yazılım şirketleri için en zorlu problemlerden biridir. Graphite, bu sorunun üstesinden gelmek için korkutucu bir çözüm buldu:

Graphite'taki çözümümüz, her gün sabah 9'da mühendislerimizden birinin Graphite hesabını rastgele silen bir rulet betiği çalıştırmak oldu. Sadece işe alım sürecini sıfırlamakla kalmıyoruz; hesaplarını, jetonlarını, yapılandırılmış filtrelerini, yükledikleri GIF'leri ve daha fazlasını siliyoruz.

Hesap Silme Ruletinin Çalışanlara Maliyeti

Bu yöntem, bireysel bir mühendisin ortalama olarak ayda bir kez hesabının silinmesi anlamına geliyor. Silinen hesap, çalışanın tüm kişisel ayarlarını, yapılandırmalarını ve hızlı erişim jetonlarını ortadan kaldırıyor; bu da mühendisin ertesi gün işe yeni başlayan biri gibi sistemi baştan kurmasını gerektiriyor. Foster, bunun sinir bozucu olduğunu kabul ediyor; ancak faydaların bu rahatsızlığa değdiğini savunuyor.

Öne Çıkan Faydalar (Şirket Görüşü):
  • Hata Tespiti: Geleneksel test yöntemleriyle bulunması zor olan onlarca kritik hatanın (bug) tespit edilmesi.
  • Kullanıcı Empatisi: Geliştirici ekibinin, yeni bir kullanıcının karşılaşabileceği zorlukları bizzat deneyimlemesi.
  • Hızlı Geri Bildirim: İşe alım sürecindeki 'keskin köşelerin' veya sorunlu adımların anında fark edilip düzeltilmesi için motivasyon sağlanması.

Verimlilik mi, Çalışan Morali mi? Eleştirel Bakış Açısı

Graphite, bu yöntemin faydalarını vurgulasa da, sektör profesyonelleri ve etik uzmanları tarafından eleştiriler de yöneltiliyor. Bir mühendisin iş günü randevu sistemiyle değil, yeni özellikler kodlamakla geçmelidir. Çalışanın platforma yeniden adapte olmak için harcadığı zaman, temel görevlerinden çalınan bir verimlilik kaybı yaratır.

Bu tür kasıtlı olarak rahatsızlık yaratan uygulamalar, uzun vadede çalışan bağlılığını ve moralini düşürebilir. Bir çalışanın her ay rastgele hesabının silinme ihtimaliyle çalışması, yüksek stres ve potansiyel olarak başka bir iş arama motivasyonu yaratabilir. Her ne kadar Foster bu yöntemi diğer ürün ekiplerine de tavsiye etse de, çoğu uzmanın görüşü, bu 'rulet' sisteminin yaygınlaşmasının zor olacağı yönündedir; zira şirket kültürüne ve çalışana duyulan saygıya zarar verebilecek bir uygulamadır.

Sonuç olarak, Graphite'ın yöntemi teknik açıdan hızlı ve hatasız bir işe alım süreci sağlamış olabilir; ancak bu, geleneksel insan kaynakları ve yönetim anlayışıyla çelişen, riskli bir denemedir.

Kaynak: AI yazılım şirketinin tartışmalı 'dogfooding' pratiği ve çalışan hesaplarını silme yöntemi hakkında daha fazla bilgi için tıklayınız.