Oyun bilgisayarı toplamak, özellikle bu alanda yeni olan kullanıcılar için karmaşık ve göz korkutucu bir süreç olabilir. Hangi bileşenin neyle uyumlu olduğunu anlamak, doğru fiyat/performans dengesini yakalamak uzmanlık gerektirir. Bu zorluğa yanıt olarak, yapay zeka (YZ) araçları devreye girmeye başladı. Bu yeni nesil araçlardan biri de MSI’ın beta aşamasındaki YZ destekli EZ PC Builder aracı. Bu araç, acemi kullanıcıları kolayca eksiksiz bir sistem yapılandırmasına yönlendirmeyi amaçlıyor. Peki, bir teknoloji editörünün yaptığı kapsamlı testler bu aracın gerçekten işe yarayıp yaramadığını gösterdi?

İlk testler umut verici olsa da, çoğu yapay zeka yardımcısında olduğu gibi, MSI’ın aracı da önemli eksiklikler ve dikkat çekici hatalar barındırıyor.

4K Oyun Sistemi Önerileri: Başlangıçta İyi Bir Performans

Test sürecinin başlangıcında, araçtan bir 4K oyun bilgisayarı toplamasını istendi. Yapay zeka, bu aşamada şaşırtıcı derecede isabetli bir tavsiyede bulundu. Kullanıcıya hangi CPU markasını (AMD veya Intel) tercih ettiğini sormasına rağmen, devamında 4K çözünürlükte asıl performans faktörünün CPU'dan ziyade grafik kartı (GPU) olduğunu belirtti. Bu, deneyimli bir PC toplayıcısının da vereceği doğru bir bilgidir.

Önerilen Intel ve AMD 4K sistem konfigürasyonları, genellikle MSI GeForce RTX 5080 16G Gaming Trio OC gibi yüksek performanslı bileşenleri içeriyordu. Bu, 4K oyunculuk için makul bir seçim olsa da, eleştirel bir bakış açısıyla, yapay zekanın 4K'da bile akıcı kare hızları için DLSS veya Multi Frame Generation gibi teknolojilere ihtiyaç duyulabileceği bağlamını yeni başlayan bir kullanıcıya sunmaması önemli bir eksiklik olarak görülebilir.

Marka Yanlılığı: Kaçınılmaz Bir Gerçek mi?

EZ PC Builder'ın en dikkat çekici kısıtlamalarından biri, bariz marka yanlılığı oldu. Testler sırasında, MSI’ın ürettiği bir bileşen varsa, aracın genellikle rakip markalar yerine doğrudan o MSI bileşenini önerme eğiliminde olduğu gözlemlendi. Örneğin, bir anakart önerisinde, rakip bir markanın (Asus, Gigabyte vb.) ürünü yerine neredeyse her zaman bir MSI anakartı öne çıktı.

Bu fiyat/performans ikilemi, sadece PC toplama dünyasında değil, yüksek performanslı yapay zeka (AI) donanımları pazarında da kendini göstermektedir. Örneğin, Nvidia’nın yeni nesil DGX Spark cihazı, yapay zeka hızlandırma konusunda yüksek fiyat etiketiyle piyasaya sürülmesine rağmen, bazı yaygın AI iş yüklerinde (FP8 veya FP16 hassasiyetinde) neredeyse yarı fiyatına satılan AMD Strix Halo (Ryzen AI Max 385 tabanlı) rakipleriyle benzer, hatta geride kalan bir performans sergileyebilmektedir. DGX Spark'ın yaklaşık $3,999 fiyat etiketine karşılık, benzer bellek özelliklerine sahip AMD çözümleri $2,348 civarında bulunabiliyor. Bu durum, pahalı markanın her zaman en iyi fiyat/performans oranını sunmayacağını kanıtlamaktadır. Konuyla ilgili detaylı Nvidia DGX Spark ve AMD Strix Halo fiyat/performans karşılaştırması analizini inceleyebilirsiniz.

Bütçe Testinde Yapay Zekanın Çuvallaması

Yapay zeka aracının en büyük hatası ise bütçe dostu bir sistem toplama isteği üzerine ortaya çıktı. Bütçe için genel olarak AMD'nin daha iyi bir seçim olduğu yönünde doğru bir ön bilgi vermesine rağmen (düşük fiyat noktasında daha yüksek çekirdek sayısı avantajı nedeniyle), öneri listesi büyük bir şok yarattı. EZ PC Builder, bütçe sistemi için 4K mega sisteminde seçtiği, piyasada yaklaşık 460 dolar fiyat etiketine sahip olan AMD Ryzen 7 9800X3D işlemcisini önerdi.

Bu hatanın fark edilmesi ve “Bu çok pahalı bir işlemci” şeklinde geri bildirim yapılması üzerine, yapay zeka hatasını kabul etti: “Kesinlikle haklısınız! Ryzen 7 9800X3D kesinlikle bütçe dostu DEĞİL. Daha uygun bir bütçe CPU seçeneği arayayım.”

Düzeltme sonrasında daha makul bir bileşen listesi sunuldu (Ryzen 7 7500F, RTX 5060, bütçe anakart ve SSD), ancak bu kez de soğutma konusunda aşırıya kaçarak 360 mm'lik bir sıvı soğutucu önerildi. Bu, bütçe odaklı bir sistem için gereksiz ve maliyetli bir seçimdir.

Sonuç: İnsan Uzmanlığı Hala Vazgeçilmez

MSI EZ PC Builder aracı beta aşamasında olmasına rağmen, bileşen uyumluluğu, doğru PSU gücü ve kasa boyutlandırması gibi temel potansiyel tuzaklar hakkında yeni başlayanlara oldukça iyi genel tavsiyeler verebiliyor. Ayrıca, statik elektrikten korunma ve bileşenleri zorlamadan takma gibi montaj ipuçları da sunması olumlu.

Ancak, gerçek zamanlı fiyatlandırma bilgisine erişimi olmaması, ciddi marka yanlılığı sergilemesi ve bütçe gibi kritik bir alanda pahalı hatalar yapması, aracın şu anki haliyle tek başına güvenilir olmadığını gösteriyor. Özellikle ilk kez bilgisayar toplayacak kişilerin, tek bir markanın yapay zekasına güvenmek yerine, farklı uzmanlardan bağımsız tavsiyeler alması ve piyasadaki en iyi fırsatları bularak bileşenleri karıştırıp eşleştirmesi, hem performansı optimize etmek hem de maliyeti düşürmek için en sağlıklı yol olmaya devam ediyor.

Özellikle işlemci seçimi konusunda, PC dünyasının devleri olan AMD ve Intel'in, Apple'ın M serisi çipleriyle (örneğin M1'den M5'e) gösterdiği tek çekirdek performansındaki hızlı artışı (dört yılda yaklaşık iki kat) yakalamakta zorlandığı göz önüne alındığında, kullanıcıların hangi mimarinin geleceğe daha dönük olduğu sorusuna yanıt bulması zorlaşıyor. Bu teknolojik rekabetin detaylarını ve Apple M5 çipinin tek çekirdek performansı ile AMD/Intel işlemcilerin karşılaştırmasını Nexus Haber'de bulabilirsiniz.

Editörün Görüşü: Yapay zeka, PC toplama sürecini basitleştirme potansiyeline sahip. Ancak MSI’ın EZ PC Builder gibi markaya özgü araçlar, kullanıcılara tam resmi sunmayabilir. Bağımsız kaynaklar ve uzman incelemeleri, markaların ticari çıkarlarından bağımsız olarak en iyi fiyat/performans dengesini bulmanın anahtarıdır.

Kaynak

Bu analiz, PC Gamer editörünün MSI EZ PC Builder beta sürümü üzerindeki kapsamlı testlerine dayanmaktadır. Orijinal İngilizce metin ve detaylı test sonuçları için kaynağı inceleyebilirsiniz: MSI'ın yapay zeka destekli PC toplama aracı beta testi ve sonuçları.